Friday, March 6, 2026
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यहां से 30 हजार लोगों की जाने वाली है नौकरी, AI डेटा सेंटर के विस्तार के लिए बड़ी छंटनी की तैयारी में ये कंपनी

अमेरिकी आईटी दिग्गज ओरेकल अपने AI डेटा सेंटर के विस्तार के लिए बड़े पैमाने पर छंटनी (Oracle Layoffs) की तैयारी में है। कंपनी 30,000 कर्मचारियों की छंटनी कर सकती है ताकि $50 बिलियन से अधिक के डेटा सेंटर विस्तार के लिए फंड जुटाया जा सके।

अमेरिकी की दिग्गज आईटी कंपनी ओरेकल बड़ी छंटनी (Oracle Layoffs) की तैयारी में है। कंपनी को AI डेटा सेंटर के विस्तार के लिए बड़े फंड की जरूरत है। ऐसे में वह छंटनी करके इसकी भरपाई करना चाहती है।

ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट के मुताबिक, Oracle अपने बड़े और लगातार महंगे होते AI डेटा सेंटर के विस्तार से बढ़ते कैश की कमी को मैनेज करने के लिए अपने सभी डिवीजन में हजारों नौकरियां कम करने का प्लान बना रहा है। रिपोर्ट की मानें तो करीब 30 हजार लोगों की नौकरी जा सकती है।

यह छंटनी इसी महीने शुरू हो सकती है, और यह कंपनी की अब तक की सबसे बड़ी रीस्ट्रक्चरिंग होगी। Oracle ने सितंबर में एक फाइलिंग में बताया था कि इस प्लान पर चालू फाइनेंशियल ईयर में $1.6 बिलियन तक का खर्च आ सकता है, जिसमें सेवरेंस पेआउट भी शामिल है, जो कंपनी द्वारा की गई किसी भी पिछली कटौतियों से काफी अधिक है।

Oracle ने हायरिंग भी रोकी

कंपनी ने इस हफ्ते ओपन जॉब लिस्टिंग के रिव्यू की अंदरूनी घोषणा के बाद अपने क्लाउड डिवीजन में हायरिंग रोक दी है या धीमी कर दी है। मई 2025 तक Oracle के दुनिया भर में लगभग 162,000 कर्मचारी थे। ब्लूमबर्ग ने बताया कि कटौती की प्लानिंग अभी भी चल रही है और इसका दायरा बदल सकता है।

AI क्लाइंट्स के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग देने पर ओरेकल का ध्यान

Oracle दुनिया भर में एक बड़ी SaaS कंपनी है। हालांकि, कंपनी ने OpenAI, xAI और Meta जैसे AI क्लाइंट्स के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग पावर देने पर भी ध्यान दिया है। इस डिमांड को पूरा करने के लिए, कंपनी एक बड़े डेटा सेंटर विस्तार के लिए तैयार है जो अकेले इस साल $50 बिलियन से ज्यादा हो सकता है, जो इसके पिछले अनुमानों से $15 बिलियन ज्यादा है।

पिछली रिपोर्ट्स से यह भी पता चलता है कि कई US बैंकों ने इन प्रोजेक्ट्स के लिए Oracle को नया लोन देना कम कर दिया है, जिससे कंपनी लगभग कैश क्रंच में आ गई है। हज़ारों नौकरियां कम करके Oracle $8 बिलियन से $10 बिलियन के बीच बचा सकता है। इस रकम का इस्तेमाल उसके डेटा सेंटर्स को फंड करने के लिए किया जा सकता है।

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